СберМедИИ, входящая в индустрию здоровья Сбера, обозначила приоритетные направления, которые должны заметно усилить качество и доступность медицинской помощи. Компания делает ставку на два взаимодополняющих трека: создание мультиагентной системы искусственного интеллекта для здравоохранения и развитие цифровой превентивной медицины, включая технологии постоянного мониторинга состояния человека. О планах и уже полученных практических результатах рассказал генеральный директор СберМедИИ Виктор Ушаков на VI Всероссийском форуме "НОВАМЕД-2026".
Мультиагентный ИИ: "команда" цифровых помощников вместо одного универсального бота
Ключевая идея мультиагентного подхода - не пытаться сделать "одного ИИ на всё", а собрать экосистему специализированных цифровых ассистентов, где каждый агент отвечает за конкретный участок клинической и организационной работы. В такой модели одни помощники берут на себя сбор анамнеза и уточнение жалоб, другие - помогают структурировать медицинскую информацию, третьи - интерпретируют результаты исследований, четвертые - ускоряют подготовку документации, а отдельные агенты поддерживают процесс клинического принятия решений, подсвечивая важные детали и снижая риск пропуска значимых факторов.
В результате формируется единая интеллектуальная среда, где ИИ выполняет рутинные операции и "склеивает" данные в понятную картину, а врач освобождает время для того, что нельзя заменить алгоритмом: полноценного общения с пациентом, клинического мышления, постановки диагноза и выбора оптимальной тактики лечения.
Что это даёт пациентам и клиникам
Для пациента ценность прежде всего в скорости и качестве: быстрее собираются данные, меньше времени уходит на бюрократию, выше шанс, что важная информация не затеряется между разрозненными анализами и описаниями. Особенно заметен эффект там, где не хватает специалистов или сложно быстро попасть на приём - в небольших населённых пунктах и удалённых регионах.
Для медицинских организаций мультиагентный ИИ становится инструментом повышения операционной эффективности. По оценке СберМедИИ, внедрение профильных ИИ-агентов способно сократить объём бумажной и административной нагрузки примерно на 30%. Это означает не просто "меньше документов", а более устойчивые процессы: быстрее оформляются протоколы, проще поддерживать качество ведения карт и коммуникацию между врачом и пациентом.
Первые внедрения уже идут
Разработка не ограничивается презентациями: часть решений уже применяется в реальной практике. В частности, AI-агенты на базе GigaChat внедрены совместно с лабораторной сетью KDL. Кроме того, сервисы интеллектуальной расшифровки медицинских данных используются в системе "Добродел" Московской области - там они помогают ускорять обработку информации и снижать долю ручной работы.
Превентивная медицина: когда здоровье оценивают до появления симптомов
Параллельно СберМедИИ развивает цифровые инструменты профилактики и раннего выявления рисков. Логика этого направления проста: чем раньше заметны изменения в состоянии организма, тем больше возможностей скорректировать образ жизни, назначить обследования и не довести ситуацию до серьёзного осложнения. Цифровая превентивная медицина в таком подходе становится не "второй медициной", а постоянным сопровождением человека - с понятными метриками, динамикой и сигналами о том, что пора уделить внимание определённым показателям.
GigaDoc и фотоплетизмография: 17 показателей по видеопотоку лица
Одним из наиболее заметных технологических направлений стало развитие сервиса GigaDoc и внедрение фотоплетизмографии в клиническую практику. Решение позволяет за несколько секунд бесконтактно анализировать 17 витальных показателей человека по видеопотоку лица. То есть оценка проводится без датчиков и манжет - на основе изменения характеристик изображения, которые отражают физиологические процессы.
В перспективе такие технологии могут сделать заботу о здоровье более доступной: человеку проще регулярно получать быструю "сводку" по состоянию организма, а врачу - иметь дополнительный слой данных для наблюдения и оценки рисков, особенно в динамике.
Почему важны стандарты и датасеты
Любые медицинские ИИ-решения упираются не только в алгоритмы, но и в качество данных, а также в понятные требования к безопасности и точности. Поэтому СберМедИИ формирует необходимые датасеты и участвует в разработке отраслевого стандарта, который должен обеспечить качество, безопасность и возможность широкого распространения технологии. Это критично для клинического применения: там важна воспроизводимость, сопоставимость результатов и предсказуемое поведение системы в разных условиях.
---
Дополнение по теме: как мультиагентный ИИ меняет работу врача на практике
Мультиагентная архитектура удобна тем, что её можно внедрять поэтапно: сначала автоматизировать самые "дорогие" по времени задачи (черновики документов, структурирование жалоб, перенос данных), затем подключать более сложные сценарии - подсказки по маршрутизации пациента, контроль полноты обследований, сопровождение повторных визитов. Такой путь снижает сопротивление изменениям и даёт быстрый эффект, который виден персоналу.
Снижение очередей и ускорение маршрутизации пациента
Когда часть рутины уходит в ИИ, высвобождается ресурс приёма: врач меньше времени тратит на оформление и поиск данных, а больше - на клиническую часть консультации. Это влияет и на доступность: клиника потенциально может обслужить больше пациентов без падения качества, а запись становится предсказуемее.
Единый "язык" данных вместо разрозненных формулировок
Одной из хронических проблем здравоохранения остаётся разнородность описаний: один и тот же симптом или состояние может быть записано десятком способов. Инструменты структурирования и интеллектуальной расшифровки помогают приводить данные к единому виду. Это упрощает преемственность между специалистами и повышает ценность накопленной информации - как для наблюдения, так и для аналитики.
Цифровой мониторинг как привычка, а не разовая проверка
Превентивные инструменты особенно полезны, когда они применяются не "от случая к случаю", а регулярно. Короткие бесконтактные измерения и понятные отчёты могут превратить контроль здоровья в простую рутину - как проверку погоды перед выходом из дома. В таком режиме важна не разовая цифра, а тренд: изменения во времени часто информативнее единичного измерения.
Дополнительные данные - не замена врачу, а усиление наблюдения
Даже самые продвинутые показатели не превращают гаджет или сервис в "диагноста". Их роль - дать врачу больше контекста: что происходило с пациентом между визитами, как менялись параметры, есть ли поводы назначить уточняющее обследование или скорректировать план наблюдения. Такой подход повышает точность и своевременность решений, не подменяя клиническую ответственность.
Что важно учитывать при масштабировании
Чтобы подобные решения работали в массовом контуре, нужны: стабильное качество данных, понятные правила использования, защита информации и обученные пользователи - и врачи, и пациенты. Поэтому развитие стандартов и накопление датасетов становятся не "технической деталью", а фундаментом, без которого технология не сможет безопасно и широко применяться.
В итоге стратегия СберМедИИ сводится к практичному принципу: снять с врача то, что можно автоматизировать, и одновременно приблизить профилактику к человеку - через быстрые, удобные и масштабируемые цифровые инструменты. Уже заявленные внедрения показывают, что переход от концепций к реальной работе в клиниках и сервисах начался, а дальнейшее развитие будет определяться качеством данных, стандартизацией и грамотным включением ИИ в медицинские процессы.
